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Wordで Copilot との契約と法的契約を迅速に確認する

投稿日:
筆者: Simran Shroff
Microsoft Wordで進行中の Copilot を使用した契約レビュー

適切な契約レビューを行うには、法的条件をナビゲートしながら、重要な詳細と潜在的なリスクを明確に理解する必要があります。 Microsoft Wordの AI ツールを使用すると、法的ドキュメントの準備とレビューをより管理しやすくすることができます。 Wordの Copilot も役立ちます 法上の言語を簡素化し、不整合を強調し、 テキストを要約すると、ドキュメントのスキャンと理解が簡単になります。

の実用的なツールを使用して最終レビュー用のドラフトを準備する Microsoft Word方法を確認する WordのCopilotは、法的文書のコンプライアンスを改善するために、詳細を把握し、テキストを磨くのを助けることができます。

AI がWordでコントラクトをより迅速にレビューするのに役立つ 4 つの方法

使いやすい AI ツールを使用すると、契約レビューは時間のかかるタスクから、より簡単に完了できるタスクに移行できます。 Copilot は、これらの方法で主要なセクションと次の手順にフォーカスを移動するのに役立ちます。

長い契約を数分で要約する

長いドキュメントを圧縮する AI サマライザー は、すべてのセクションを詳細に手動で読まずに、主要な義務、用語、日付の概要を収集します。 概要は、さらなるアクションが必要になる可能性がある新しい契約とスポット セクションを理解するのに役立つドキュメントの内容を示しています。

リスクと異常な句を特定する

Copilot は、リスクが発生する可能性があり、追加のチェックが必要な句またはセクションを強調するのに役立ちます。 これには、支払いと更新の条件にあいまいまたは非標準の言い回しが含まれる場合があります。 明確な用語 は、期待を設定するために重要です。 これらの分析情報はリスク分析を改善するのに役立ちます。そのため、署名前にドキュメントが揃います。

契約と契約のバージョンを比較する

1 つの構造化ビューで変更を記述するように Copilot に依頼することで、手動で比較することなく、バージョン間でリビジョンを確認します。 いくつかの手順を使用して、AI は内部標準とコントラクトを比較して、違いを強調し、一貫性を高めることもできます。

変更履歴を含む推奨される編集を生成する

レビューと 用語、文法、構造を改善するために、Copilot の提案を使用して コントラクト言語を絞り込みます追跡された変更を使用して、校正中に編集を評価し、リビジョンを比較し、更新を受け入れます。 編集内容を表示したままにする Wordの関係者と協力して、法的スタイルのドキュメントについて議論、評価、最終決定します。

Wordで AI コントラクト レビューを使用する方法

コントラクト レビューに対する構造化されたアプローチでは、分析から承認までの各ドラフトが、より迅速かつ正確に実行されます。 次の手順では、Wordで一貫性のある準拠した結果をサポートするための簡単なワークフローについて説明します。

  1. で契約、契約、または法的スタイルのドキュメントを開く Web のWordとチャット レビューを開始する Copilot

  2. Copilot に、概要を得るために重要な用語、義務、セクションの概要を生成するように依頼します。

  3. Copilot とChatして、より詳細なレビューが必要な重要な句、潜在的なリスク、または異常なセクションを強調します。

  4. Copilot にトーンと文法を改善するよう依頼するか、または 明確にするためにフレーズを書き換 える。

  5. テーブル内のコンテキストに基づく提案を確認し、承認済みの変更をドキュメントに適用します。

  6. [レビュー] タブから [変更の追跡] をオンにして、リビジョンを記録し、関係者に更新を表示します。

  7. フィードバックまたはセキュリティで保護された OneDrive リンクを使用してドキュメントを共有する コラボレーション、または PDF としてエクスポートして最終的なバージョンを外部に配布します。

Word Copilot プロンプト概念の例

AI コントラクト レビューが最も役立つ場合

AI コントラクト レビューは、迅速な比較、評価、および研磨に最適です 契約に進む前に 法的書類 を提出してください。 内部ドキュメントから外部ファイルまで、AI をより効果的に使用するさまざまな方法を見つけます。

  • ベンダー契約: 契約の主要な目的、条件、日付を 1 つのスキャン可能なページに圧縮して、スムーズなベンダーの交渉と会議をサポートします。

  • サービス コントラクト: 成果物を検証し、変更を比較し、契約とロック契約に署名する前に、追加の確実性のために異常な条件を見つけます。

  • 作業ステートメント: スコープ、タイムライン、成果物を抽出するため、ドキュメント全体を読まずに期待を検証し、ブリーフィング ノートを準備する方が簡単です。

  • ビジネス提案: バージョン間で提案を比較し、リスクを特定し、重要な用語を要約して、ビジネス会議に適切に準備を整えます。

  • 調達ドキュメント: 提出前に内部要件に照らして契約を確認し、すべてのドキュメントが準拠し、調整され、承認サイクルの準備ができているようにします。

  • 内部ポリシー ドキュメント: 正確で一貫性のある運用手順や技術ドキュメントを構築するために、言語を簡略化するか、内部ルールと義務を要約します。

  • 契約の更新と修正: 価格またはタイムラインの更新を理解して、影響を判断し、アクションを推奨します。

  • 複数バージョンのドキュメント レビュー: 下書き全体のリビジョンを追跡し、変更内容を理解し、承認する前に更新プログラムを検証して、洗練された契約を確認します。

AI を使用してコントラクトを確認するためのヒント

AI ツールは簡単に利用できます。これらのヒントを使用して、契約を確認するときに Copilot からより多くの価値を得ることができます。

  • 同意する前に提案を確認する: 確認する AI の提案は 、内部ガイドラインに適合し、同意して最終決定する前に意図を保持します。

  • 可能な限り複数のソースを比較する: 以前の契約、会社の手順、ドキュメントを編集するときに複数の参照ソースに依存する トレーニング マニュアルを参照してください

  • 追跡された変更を有効にしたままにする: 監査証跡を簡単に参照できるように、関係者がWordでフィードバックを共有する際に、追跡された変更が有効になっていることを確認します。

  • 利害関係者と共同作業する: 安全な OneDrive リンクを介して関係者を招待してフィードバックを提供し、 セクションを共同編集するため、法的スタイルのドキュメントは、より早く完成した状態に達します。

AI コントラクト レビューは、校正ドキュメントを超えてセクションを完全に分析し、概要を提供し、準拠している契約や契約のギャップを特定します。 の組み込み AI ツールを使用して、潜在的なリスクに関する分析情報を見つけ、ターンアラウンドを短縮し、関係者と協力する Microsoft Word

その他の方法を調べる Wordの Copilot は、作成のための一般的なワークフローを最適化するのに役立ちます 技術ドキュメントまたは より短い時間で標準的な操作プロシージャ

よく寄せられる質問

AI コントラクト レビューとは

AI コントラクト レビューでは、Wordで Copilot を使用して、 契約を要約し、重要な用語を強調表示し、潜在的なリスクにフラグを設定します。 確認のためにドキュメントを準備するのに役立ちますが、最終的な検証は手動の手順のままです。

AI は契約を自動的にレビューできますか?

AI はコントラクトを分析して要約できますが、契約の承認と検証にはレビュー担当者の承認が必要です。 必ずチェックして確認してください 意思決定やテキストの最終決定を行う前に、AI によって生成された提案

AI は契約リスクの特定にどのように役立ちますか?

Copilot は、支払条件、更新条件、あいまいな言語など、通常とは異なる条項または標準以外の条項にフラグを付けることで、契約リスクを特定するのに役立ちます。 これにより、より注意が必要な領域に焦点を当てることが容易になります。

AI は 2 つのコントラクトを比較できますか?

バージョンを簡単に比較し、 Copilot を使用したレビューや更新を迅速に行う場合は、1 つのビューで 主な違いを要約 します。 また、AI は、ドキュメントがガイドラインに従うかどうかを分析するために、内部標準に対する変更をチェックすることもできます。

AI はコントラクトの編集を提案できますか?

AI は、コントラクトの編集を提案できます。 変更の追跡に関する推奨事項を含め、文言、明確さ、一貫性を向上させます。 Copilot は編集候補を赤線でマークするので、簡単に見つけて受け入れます。

AI によって生成された推奨事項を確認する必要がありますか?

AI によって生成された推奨事項を手動で確認すると、組織の要件との正確性の確認、意図の維持、チェックの調整に役立ちます。 AI はプロセスを高速化できますが、最終的な評価と承認の呼び出しは常にチームに残ります。

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